Mitsubishi Electric’ten Süratli ve İsabetli İnsan Tanımlama, Takip ve Arama için AI Teknolojisi

Birden fazla kamera manzarasıyla kuşkulu şahısları ve kayıp çocukların tespit ve takibini gerçekleştirebiliyor

Mitsubishi Electric, birden fazla güvenlik kamerasıyla kaydedilen imajlardan insanları klâsik yapay zekânın onda birinden kısa müddet içinde tanımlayan bir yapay zekâ (AI) teknolojisini geliştirdi. Bunun için gereksiz bilgileri elimine ederek kamera açıları ve insanların pozlarındaki değişikliklerden çabucak hemen hiç etkilenmeyen, son derece verimli tanımlama, takip ve arama sunan özel bir sıkıştırma teknolojisi kullandı. Mitsubishi Electric, bu yeni teknolojiyi kuşkulu kişi ve kayıp çocukların tanınması ve takibinde yeni güvenlik sistemleri ve müşteri akış tahlili için müşteri hizmetleri alanına dahil ederek MAISART®* serisinde sunmayı planlıyor.

*Mitsubishi Electric’in AI’sı ile en yeni teknoloji (＊Mitsubishi Electric's AI creates the State-of-the-ART in technology)

Özellikler

1) Patentli sıkıştırma teknolojisi, insanları tekrar tanımlama müddetini onda birine indiriyor

- Bir imgeden elde edilen birden fazla özelliğin korelasyonunu tahlil eden ve yine tanımlanma için çok kıymetli olmayan bilgileri çıkaran AI, data hacmini klasik data kümelerinin onda biri kadar küçük bir alana sıkıştırıyor. Böylelikle yine tanımlama için gerekli olan bilgi süreç müddetini onda teğe indiriyor.

- Makul bir kişiyi tanımlamak için birinci evvel kişinin imajından temel özellikleri belirleyen AI, bu özellikleri farklı kamera açılarıyla karşılaştırarak benzerlikleri tespit ediyor ve öbür imajların tıpkı bireye ilişkin olup olmadığını belirliyor. Genel olarak yapay zekâ, tek bir imajdan birkaç bin özelliği tespit edebiliyor, bu da insan sayısının artması halinde hesaplamanın da epey karmaşık hale gelmesi manasına geliyor. Mitsubishi Electric'in yeni AI teknolojisi ise birden fazla özellik ortasındaki korelasyonları tahlil ettikten sonra gereksiz dataları silerken kişinin en değerli özelliklerini koruma ediyor.

2) Farklı kamera açıları ve pozlardan etkilenmeyen süratli ve isabetli takip ve arama

- Data boyutunu sıkıştıran AI, farklı açı ve pozlardan imgelerin işlenme mühletini hızlandırıyor.

- Takip ve arama isabetliliği, farklı poz ve açıların tesiri azaltılmak suretiyle artırılıyor.

- Tek bir kişi için takip ve arama isabetliliği, klasik yollara nazaran yaklaşık yüzde 10 güzelleşiyor.

- AI, kişinin maske yahut etrafındaki şahıslara emsal bir elbise giymesi halinde bile tesirli sonuçlar veriyor.

Gelecekteki Gelişmeler

Mitsubishi Electric, data kapalılığının korunması ve tüm geçerli kanun ve yönetmeliklere uyulmasına büyük bir itina göstererek bilhassa kamu binalarında kullanılmak üzere pratik güvenlik kamerası imaj tahlil sistemleri geliştirmeyi planlıyor.

Arka Plan

Güvenlik kameralarının yaygınlaşmasıyla birlikte başta kamu binaları olmak üzere kuşkulu bireyler yahut kayıp çocuklar dahil insanları tanıma, takip ve arama yeteneklerine sahip yeni analitik tahlillere muhtaçlık doğdu. Lakin klasik yapay zekâ teknolojileriyle bilhassa farklı açılardan yahut geniş alanları izleyen kameralarla yakalanan pozlardan bakıldığında misal elbiseleri giyen şahısların ayırt edilmesi zorlaşabiliyor. Ayrıyeten çok sayıda farklı kamera imajlarından bireylerin tanımlanması, bilhassa maksat kişinin kalabalıklar ortasında olması halinde çok uzun sürebiliyor ve vakit kaybına yol açabiliyor.

Kaynak: (BHA) - Beyaz Haber Ajansı